Gym · 手机优先的 AI 健身与饮食记录产品

坐姿推胸机做了完整路径：扫描或手动选择 → 候选需人工确认 → 核对型号与适用资料 → 明确添加后才写入训练。

候选需要用户确认，是因为器械识别经常出错——同一型号不同年份的外观差异、光线不足、角度不对，都会影响结果。与其让 AI 猜，不如让用户确认。

资料来自 Life Fitness Insignia SS-C 的官方手册。教学视频和型号资料衔接在确认步骤之后，用户不需要切出去搜。

当前仅支持坐姿推胸机一台器械。这不是技术限制，是有意收敛范围——在验证这条路径真的降低摩擦之前，不扩展器械库。

训练记录里有两条规则。

第一，计划导入不自动勾选完成。用户必须逐组确认，AI 不能替你决定「这组做完了」。重复导入同一计划时，明确询问是覆盖还是合并。

第二，缺失的重量不填零。自重、未知、已知分开记录，用户确认后才保留完成状态。容量统计排除缺失项。

这样做的好处是：你事后回看时，看到的是真实完成的训练，不是被 AI 补全的理想记录。

饮食部分把文字描述和餐食照片转为可编辑草稿。以「中午吃了一碗牛肉面加一个卤蛋」为例，AI 返回热量、蛋白质、碳水、脂肪的估算，每项都可修改。

草稿会突出不确定的内容——份量估算、食材识别。用户确认后才保存到当前浏览器。

保存之后，饮食数据会同步到熊猫的状态里。当天摄入和训练消耗不匹配时，熊猫会用它的方式提醒你——不是弹窗警告，是角色状态的变化。这是激励打卡的设计，不是健康建议。

拍照识别对中餐的准确率明显低于西餐。这是目前最需要改进的地方，需要更多样本来验证。

陪练形象是整个产品里花时间最多的部分之一。

用户可以自己选陪练的卡通形象：熊猫、海豹等。每个形象都做了独立的设计稿和动作反馈——不是换一张皮，是每种动物有自己的节奏和性格。熊猫偏安静陪伴，海豹偏活泼鼓励，用户可以根据自己的训练风格选择。

形象和训练进度绑定：

• 准备时，出现在首页，提示今天该练什么。
• 训练中，跟随用户的训练动作做出反应——做完一组，它跟着动一下；休息计时，它坐在旁边陪着。
• 结束时，给出本次训练的完成反馈。

动作反馈只响应当前动作的成功保存事件。不替用户开始下一组，不自动补齐组数。节奏由用户掌握，形象只负责回应。

最初的动物动作太生硬，调整了几版才达到可用的程度。现在熊猫可以跟随用户的训练动作模拟完成，形象本身已经可以使用。后续还会继续补充其他动物的动作库。